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申请/专利权人：电子科技大学(深圳)高等研究院
摘要：本发明实施例公开了一种不完全多模态行人重识别方法及系统，所述方法包括：数据集构建步骤：构建三种模态配对的行人图像数据集；模型构建步骤：构建基于互学习的不完全多模态行人重识别模型；训练步骤：使用所述数据集的数据训练所述模型，得到训练好的模型；识别步骤：将任意模态组合的行人图像输入训练好的模型，提取目标行人的外观特征，并与图库中的行人特征计算相似度，按照相似度排序输出结果，完成行人重识别。本发明同时利用可见光‑近红外‑热红外中的互补信息，在复杂光照条件和恶劣天气下表现良好。此外，本发明实现了缺失模态特征的精细化补偿，提高了模态完备和模态缺失两种场景下的性能。
主权项：1.一种不完全多模态行人重识别方法，其特征在于，包括：数据集构建步骤：构建典型场景下的可见光模态、近红外模态、热红外模态三种模态配对的行人图像数据集；模型构建步骤：构建基于互学习的不完全多模态行人重识别模型；训练步骤：构建基于互学习的不完全多模态行人重识别模型的损失函数，并使用所述数据集的数据训练所述模型，得到训练好的模型；识别步骤：将可见光模态、近红外模态、热红外模态中的任意模态组合的行人图像输入训练好的模型，提取目标行人的外观特征，并与图库中的行人特征计算相似度，按照相似度排序输出结果，完成行人重识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学(深圳)高等研究院 不完全多模态行人重识别方法及系统
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