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申请/专利权人：安徽省生态环境科学研究院(安徽省生态环境规划院、安徽省生态环境工程咨询设计院)
摘要：本发明公开了一种河流流域动态场景水生态环境健康评价方法，涉及河流水生态管理技术领域；包括构建指标评价体系并确定评价指标、对河流分段编号并设定采样断面、构建多级模糊综合评价模型、对流域内全局以及各河段的水生态环境健康度进行评价并预测变化趋势。本发明针对河流流域内水文条件的差异性分布，分别对各河段的各层级健康度进行评价，从而精准地的了解整个河流流域内的水生态指标，使其更加细致明确；在对当前静态数据进行分析评价时，结合历史数据，筛选出水生态环境健康易对其做出反应的敏感指标，分别计算一阶导数和二阶导数的符合组合情况的概率分布，从而预测出全局流域和局部河段在未来一定时期内的水生态环境健康变化趋势。
主权项：1.一种河流流域动态场景水生态环境健康评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤一、构建指标评价体系并确定评价指标，运用层次分析法构建包括目标层、系统层、要素层和指标层的层次结构模型；步骤二、按照闸坝分布对河流进行分段并设定数据采样断面，并依据上下游关系对河段进行编号；步骤三、基于最大隶属度原则构建多级模糊综合评价模型，具体包括：S31：匹配层次结构模型，设定三级因素集，分别对应系统层、要素层和指标层；S32：定义评价集和评价标准；S33：确定相邻层级中的因素集相对于上一层的权重关系，包括相对主观权重、相对客观权重；S34：建立因素集中各因素的隶属度计算式，得到各因素的隶属度分布矩阵，根据权重关系构建相对权重向量，将分布矩阵与相对权重向量进行耦合计算得到评价矩阵，进而按照最大隶属度原则获取评价结果；S35：根据相对权重计算指标层相对于目标层的全局权重，得到目标层现对于指标层的评价矩阵，直接获取全局评价结果；步骤四、获取采样断面数据，运用多级模糊综合评价模型对流域内全局以及各河段的水生态环境健康度进行评价；同时基于敏感指标的定义对后续一定时期内该流域的水生态环境健康发展趋势进行预测，发展趋势具体为水生态环境健康度的趋好或趋坏的趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省生态环境科学研究院(安徽省生态环境规划院、安徽省生态环境工程咨询设计院) 一种河流流域动态场景水生态环境健康评价方法
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