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申请/专利权人：广东电网有限责任公司中山供电局
摘要：本发明公开了一种布匹瑕疵检测方法、系统、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集工业生产过程中由固定相机检测到的布匹瑕疵样本；定义瑕疵种类，并划分合理的瑕疵类别集合，标记瑕疵框位置，建立数据库；进行数据预处理；基于卷积神经网络的特征擦除与提取网络，是由多个残差块序列构成卷积神经网络，用于提取瑕疵特征；基于卷积神经网络的特征分类与定位网络，是由多个全连接层构成的卷积神经网络，分类网络和定位网络具有各自独立的网络结构，可以根据特征提取网络输出的特征向量，分类瑕疵的种类并定位瑕疵框位置。本发明解决了现有技术中布匹检测方法存在误报率高、计算成本高、速度慢的技术问题。
主权项：1.一种布匹瑕疵检测方法，其特征在于，包括：采集工业生产过程中由固定相机检测到的布匹瑕疵样本，其中每个布匹瑕疵样本由瑕疵图片和无瑕疵的模板图片序列组成；定义瑕疵种类，并划分合理的瑕疵类别集合，标记瑕疵框位置，建立数据库；数据预处理，包括数据清洗，去除无效数据和低质量数据，统一图像的尺寸，并同步放缩瑕疵框位置，图像归一化处理；基于卷积神经网络的特征擦除与提取网络，是由多个残差块序列构成卷积神经网络，用于提取瑕疵特征；基于卷积神经网络的特征分类与定位网络，是由多个全连接层构成的卷积神经网络，分类网络和定位网络具有各自独立的网络结构，可以根据特征提取网络输出的特征向量，分类瑕疵的种类并定位瑕疵框位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司中山供电局 布匹瑕疵检测方法、系统、电子设备及存储介质
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