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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开了一种联合高级视觉任务的红外与可见光图像融合方法，属于图像处理领域，首先构建包括教师网络和学生网络的图像融合网络；采用两个判别器分别用于区分可见光图像与融合图像、红外图像与融合图像；通过实时语义分割模型对图像融合网络的输出图像进行分割并辅助图像融合网络学习保留融合图像的语义信息；通过计算语义分割损失，将语义信息反馈给融合网络，指导其优化参数，使得生成的融合图像不仅在视觉效果上接近真实图像，而且在语义信息上也具有高质量的表现。该方法与现有主流的融合方法进行了比较，在视觉效果和客观评价指标方面表现出极具竞争性的融合性能。此外，通过分割对比实验进一步验证了提出的方法的有效性。
主权项：1.一种联合高级视觉任务的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建包括教师网络和学生网络的图像融合网络；S2、利用对抗生成网络的训练方法对所构建的图像融合网络进行优化训练；S3、将实时语义分割模型引入优化训练后的图像融合网络中，对图像融合网络的输出图像进行分割并辅助图像融合网络学习保留融合图像的语义信息；S4、计算所得到的语义信息的分割损失函数，利用所得到的语义信息的分割损失函数生成联合损失函数指导图像融合网络的训练和优化；S5、利用S4训练和优化后的图像融合网络进行红外与可见光图像融合，生成包含语义信息的融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种联合高级视觉任务的红外与可见光图像融合方法
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