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申请/专利权人：中航建设集团有限公司
摘要：本申请公开了一种扬尘预警方法，涉及扬尘预测领域，包括：采集扬尘数据和环境数据；采用基于迭代最小二乘法的多元卡尔曼滤波算法对采集的扬尘数据和环境数据进行滤波处理；并将滤波处理后的数据上传至云服务器；采样长短期记忆神经网络LSTM和前向反馈神经网络FFNN分别训练两个预测子模型；其中，LSTM子模型用于获取扬尘数据的长期变化趋势，FFNN子模型用于获取扬尘数据与环境数据之间的非线性映射关系；通过加权平均方式集成LSTM子模型和FFNN子模型，生成最终的扬尘预测模型；利用扬尘预测模型对未来一段时间内的扬尘浓度进行预测。针对现有技术中存在的扬尘预警精度低问题，本申请通过多元卡尔曼滤波处理，LSTM和FFNN网络集成灯，提高了扬尘预测精度。
主权项：1.一种扬尘预警方法，包括：在施工现场布设多个扬尘监测节点，每个监测节点包含防尘传感器和气象传感器，防尘传感器器采集包含细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10的扬尘数据；气象传感器采集包含环境温度和环境湿度的环境数据；在每个监测节点设置边缘计算节点，采用基于迭代最小二乘法的多元卡尔曼滤波算法对采集的扬尘数据和环境数据进行滤波处理；并将滤波处理后的数据上传至云服务器；在云服务器，以滤波处理后的环境数据和扬尘数据为输入，采样长短期记忆神经网络LSTM和前向反馈神经网络FFNN分别训练两个预测子模型；其中，LSTM子模型用于获取扬尘数据的长期变化趋势，FFNN子模型用于获取扬尘数据与环境数据之间的非线性映射关系；通过加权平均方式集成LSTM子模型和FFNN子模型，生成最终的扬尘预测模型；利用扬尘预测模型对未来一段时间内的扬尘浓度进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中航建设集团有限公司 一种扬尘预警方法
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