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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
摘要：本发明涉及自然语言处理，具体涉及一种基于人工智能的输入文本含义理解和情感分析的方法，获取输入文本数据，对输入文本数据进行预处理；将预处理后的输入文本数据转换为计算机可处理的数学表示形式；对数学表示形式进行主题分析，发现输入文本数据中隐藏的主题，并将文档与主题进行关联；识别输入文本数据中的每个单词，确定每个单词在句子中的语法角色，将每个单词归类至相应的词类中，并进行词性标注；根据每个单词在输入文本数据中的上下文语境进行解释，并根据每个单词所表达的情感色彩进行分类；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法准确捕捉文本中所蕴含的丰富情感和情绪信息的缺陷。
主权项：1.一种基于人工智能的输入文本含义理解和情感分析的方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取输入文本数据，对输入文本数据进行预处理；S2、将预处理后的输入文本数据转换为计算机可处理的数学表示形式；S3、对数学表示形式进行主题分析，发现输入文本数据中隐藏的主题，并将文档与主题进行关联；S4、识别输入文本数据中的每个单词，确定每个单词在句子中的语法角色，将每个单词归类至相应的词类中，并进行词性标注；S5、根据每个单词在输入文本数据中的上下文语境进行解释，并根据每个单词所表达的情感色彩进行分类；S6、对输入文本数据进行情感分析，并评估情感强度，得到情感得分；S7、将情感得分映射至一组离散的情感类别，得到情感分析结果；S8、根据具体的应用场景和需求，提供定制化的结果展示，使得用户直观理解输入文本数据的情感倾向和情感强度。
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百度查询： 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 一种基于人工智能的输入文本含义理解和情感分析的方法
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