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申请/专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院
摘要：本发明涉及个性化乳腺癌术后康复训练，具体的说是基于机器学习的个性化乳腺癌术后康复训练方案优化方法。首先进行数据收集与预处理，包括临床数据、生理数据、心理状态数据及康复反馈数据，通过数据清洗、归一化及数据增强技术处理；然后进行特征工程，包括特征选择与特征构造，选择影响康复效果显著的特征包括活动能力和情绪状态，并结合医疗知识构造复合特征；接着开发混合模型，结合深度学习和传统机器学习方法，采用多任务学习算法，根据患者个体差异调整算法权重，以预测康复指标；最后实施动态调整与优化，设计实时反馈系统并应用增强学习算法根据患者康复效果动态优化训练方案，以提高康复训练的个性化和效果。
主权项：1.基于机器学习的个性化乳腺癌术后康复训练方案优化方法，其特征在于包括以下步骤：首先进行数据收集与预处理，包括临床数据、生理数据、心理状态数据及康复反馈数据，通过数据清洗、归一化及数据增强技术处理；然后进行特征工程，包括特征选择与特征构造，选择影响康复效果显著的特征包括活动能力和情绪状态，并结合医疗知识构造复合特征；接着开发混合模型，结合深度学习和传统机器学习方法，采用多任务学习算法，根据患者个体差异调整算法权重，以预测康复指标；最后实施动态调整与优化，设计实时反馈系统并应用增强学习算法根据患者康复效果动态优化训练方案，以提高康复训练的个性化和效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院 基于机器学习的个性化乳腺癌术后康复训练方案优化方法
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