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申请/专利权人：青岛国实科技集团有限公司
摘要：本发明涉及一种地震波数据降噪方法，包括以下步骤：首先，使用具有时间域降噪功能的神经网络模型在时间域学习地震波特征，得到初步降噪结果；然后，对初步降噪结果和进行时频域处理的地震信号进行数学运算得到降噪地震信号包络，最后将时频域处理后的地震信号与降噪地震信号包络相乘，并进行时频域反变换得到最终输出的降噪滤波后的地震信号。本发明结合了时间域学习波形特征和时频域保留信号相位的优良特性，与现有技术相比得到的地震信号降噪结果能够学习到更多的纯净地震信号的信息，且保留观测地震信号的相位，提高了降噪结果的准确性。
主权项：1.一种地震波数据降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：获取地震波观测数据，所述地震波观测数据包括观测地震信号；对所述观测地震信号进行预处理去除仪器响应，以获得含噪地震信号；使用具有地震信号时间域降噪功能的神经网络对所述含噪地震信号进行时间域降噪，并对时间域降噪结果进行时频域变换以获得初步降噪信号的时频域表示；对所述含噪地震信号进行时频域变换以获得观测地震信号的时频域表示；对所述初步降噪信号的时频域表示取绝对值，并除以所述观测地震信号的时频域表示的绝对值，获得降噪后的时频域信号包络；将所述观测地震信号的时频域表示与所述降噪后的时频域信号包络相乘并进行时频域反变换，获得降噪后的时域地震波信号。
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权利要求：
百度查询： 青岛国实科技集团有限公司 一种地震波数据降噪方法
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