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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学

摘要：本发明提供了航空液压泵热失效智能诊断系统及其诊断方法。热图像采集模块获取液压泵的红外图像。图像预处理模块对图像预处理，从矫正后图像获得液压泵壳体的轮廓，再依据设定像素阈值对液压泵壳体区域进行基于温度的区域分割；图像特征提取模块根据像素值与温度的对应关系判定区域内大于设定温度值的关键区域并计算面积；根据关键区域累计面积的占比设定故障热状态标签；当实际占比大于阈值时，故障诊断模块判断存在超温异常状态，通过卷积神经网络模型进行故障诊断。本发明的航空液压泵故障诊断考虑了热场信息，这种综合温度场信息的诊断方式，相较于传统基于液压泵的压力和振动信息的诊断方式，提高了液压泵故障诊断的全面性和准确性。

主权项：1.一种航空液压泵热失效智能诊断系统，其特征在于：包括热图像采集装置和控制台；所述热图像采集装置包括热图像采集模块，用于从待检测的航空液压泵采集温度信息并生成相应的红外图像；所述控制台包括图像预处理模块、图像特征提取模块、故障诊断模块和显示模块；所述图像预处理模块用于对所生成的红外图像进行预处理，包括图像矫正和液压泵壳体区域分割，图像矫正能够使液压泵壳体处于矫正后图像的中心位置，液压泵壳体区域分割能够从矫正后的图像获得液压泵壳体的轮廓，再依据设定的像素阈值对图像中液压泵壳体区域进行基于温度的区域分割；所述图像特征提取模块用于提取经区域分割的红外图像的图像特征参数，包括：针对每个分割区域，根据像素值与温度的对应关系，计算分割区域的温度最大值和最小值，判定区域内大于设定温度值的关键区域并计算每个关键区域的面积；对整个液压泵壳体上每个分割区域计算关键区域个数以及每个分割区域中的关键区域累计面积；根据所计算的关键区域累计面积在所在分割区域中的占比设定故障热状态标签，将液压泵的故障热状态分为多个故障类型；所述故障诊断模块用于根据所计算的关键区域累计面积在所在分割区域中的实际占比与设定占比阈值之间的关系，进行液压泵热状态分析，当实际占比大于所述占比阈值时，判断分割区域存在超温异常状态，针对有超温异常状态的分割区域，通过卷积神经网络模型进行故障诊断，其中所述卷积神经网络模型在训练时，以带有故障热状态标签的预处理后的红外图像数据作为样本数据；所述显示模块用于显示所诊断的液压泵故障类型。

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