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申请/专利权人：长春中医药大学
摘要：本发明涉及孕期监测技术领域，具体为一种孕期护理监测系统及平台，系统包括健康指标监测模块、趋势识别与分析模块、风险预测与评估模块、定制护理干预计划模块、健康教育与资源提供模块、护理效果评价模块。本发明中，通过实时健康数据的识别与分析，能够在早期阶段识别潜在的健康问题和风险，使得医疗干预更加及时和针对性，利用隐马尔可夫模型，分析健康趋势中的状态转移概率，为风险评估提供一种动态预测机制，提高预测的准确性，根据孕妇的实时健康状况调整干预措施，定制化的护理干预建议和健康教育资源的提供，优化孕产妇护理体验，并提高整体健康管理的效率，实现对孕妇健康状态的全方位跟踪与管理，提升孕期护理的质量和效果。
主权项：1.一种孕期护理监测系统，其特征在于，所述系统包括：健康指标监测模块基于孕妇的健康指标，识别实时的健康状态，分析潜在问题和风险，得到实时健康数据；趋势识别与分析模块基于所述实时健康数据，应用时间序列分析方法，识别和分析健康数据的长期趋势和周期性变化，得到健康趋势分析结果；风险预测与评估模块基于所述健康趋势分析结果，使用隐马尔可夫模型，对孕期健康的状态进行预测，评估潜在的健康风险，生成风险评估结果；定制护理干预计划模块基于所述风险评估结果，制定针对孕妇风险和健康状况的干预措施，调整孕妇的饮食、运动和生活习惯，生成定制护理干预建议；健康教育与资源提供模块基于所述定制护理干预建议，提供关联的健康教育资料和资源，包括营养指导、体育活动指南和心理支持资源，生成健康教育资料；护理效果评价模块基于所述健康教育资料，评估孕期护理计划的效果，包括健康指标的改善、营养状态和心理健康方面，生成护理效果评价结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春中医药大学 一种孕期护理监测系统及平台
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