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申请/专利权人：杭州橙织数据科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于大语言模型的缝纫工艺SPARQL查询方法、系统及设备，针对大语言模型生成的SPARQL查询中的不准确性问题，引入了两个关键组成部分：基于本体论的查询检查机制和大语言模型修复流程。基于本体论的查询检查组件利用知识图谱本体论的语义结构来验证生成的SPARQL查询与预期语义含义之间的逻辑一致性。这一过程能检测并标记错误查询，有效预防错误答案的产生。当基于本体论的查询检查识别出错误时，执行大语言模型修复流程，它使用错误解释动态修复有缺陷的SPARQL查询。通过整合这一修复机制，系统能够自动纠正已识别的问题，从而增强问答系统的整体可靠性和性能。
主权项：1.基于大语言模型的缝纫工艺SPARQL查询方法，其特征在于，包括：获取缝纫工艺数据；根据缝纫工艺数据，构建基于SPARQL语句的知识图谱；根据大语言模型对基于SPARQL语句的知识图谱进行处理，生成针对缝纫工艺知识图谱的SPARQL查询；对SPARQL查询进行基于本体的查询检查，其中基于本体的查询检查包括：根据基于RDFS和OWL的本体一致性规则判断SPARQL查询是否存在规则错误；若是，则输出所有的规则错误对应的错误反馈信息；将错误反馈信息输入大语言模型对SPARQL查询进行修正；判断修正后的SPARQL查询是否符合预置标准；若是，则输出SPARQL查询。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州橙织数据科技有限公司 基于大语言模型的缝纫工艺SPARQL查询方法
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