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一种养殖场密度的智能调控监测方法 

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申请/专利权人:广东省农业科学院动物科学研究所

摘要:本发明属于智能农业和动物养殖技术领域,提出了一种养殖场密度的智能调控监测方法,具体为:在半开放养殖场内布置红外检测仪;通过红外检测仪进行数据采集获得红外图像,对红外图像进行预处理获得处理图;根据实时得到的处理图进行多图同步分析,形成识别调控风险;结合所得识别调控风险调控监测。对大型养殖场环境下的行为模式所具有多样性的情况进行智能调控,对此类多样性引起的红外技术的调控监测方法而出现个体识别率不足的风引起险进行有效量化,从而能够准确的标记出识别率风险在坍缩特征的时间点,因此能够提高养殖场密度分析方法形成的密度监测结果的准确性,进而提升养殖场的管理效率并提升养殖场的动物的健康水平。

主权项:1.一种养殖场密度的智能调控监测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100,在半开放养殖场内布置红外检测仪;S200,通过红外检测仪进行数据采集获得红外图像,对红外图像进行预处理获得处理图;S300,根据实时得到的处理图进行多图同步分析,形成识别调控风险;S400,结合所得识别调控风险调控监测;其中S300中,根据实时得到的处理图进行多图同步分析,形成识别调控风险的方法是:从处理图获得识别区,通过处理图的灰度值将处理图分类为强控处理图或者弱控处理图,并根据该分类结果划分控偿识别区,通过控偿识别区获取控偿指标,通过控偿指标计算处理图的识别调控风险。

全文数据:

权利要求:

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