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申请/专利权人：中国计量大学
摘要：本发明涉及环境监测和分析技术领域，公开了一种跨场景的有毒有害气体的光谱溯源标定方法，包括以下步骤：S1：数据采集与预处理，在不同场景使用光谱仪收集气体光谱数据，并记录环境参数，再对光谱数据进行噪声去除和基线校正；S2：场景响应函数的建立与应用，分析环境参数对光谱数据的影响，建立动态场景响应函数，使用场景响应函数校正光谱数据；S3：偏频锁定波长的选择与应用；S4：深度学习模型的训练与应用；S5：边缘计算与物联网集成；S6：增强现实AR技术的应用。本发明提高了对气体的识别能力和检测精度，检测误差可控制在±0.1ppm，使用深度学习模型处理和分析光谱数据，进一步提高了检测的准确性的效果。
主权项：1.一种跨场景的有毒有害气体的光谱溯源标定方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1：数据采集与预处理，在不同场景下使用光谱仪收集气体光谱数据，并记录环境参数，再对光谱数据进行噪声去除和基线校正；S2：场景响应函数的建立与应用，分析环境参数对光谱数据的影响，建立动态场景响应函数，使用场景响应函数校正光谱数据；S3：偏频锁定波长的选择与应用，分析波长稳定性，选择偏频锁定波长，在实际应用中使用选择的波长进行校正；S4：深度学习模型的训练与应用，建立和训练深度学习模型，将校正后的光谱数据输入模型，实时预测气体类型和浓度；S5：边缘计算与物联网集成，在边缘设备上进行实时数据处理，通过物联网实现数据无线传输和远程监控；S6：增强现实AR技术的应用，利用AR技术实现数据可视化和辅助决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 一种跨场景的有毒有害气体的光谱溯源标定方法
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