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申请/专利权人：中兴通讯股份有限公司
摘要：本申请涉及一种中央处理器的使用率的预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取初始时间序列，其中，初始时间序列包括中央处理器的使用率所对应的时间序列和与中央处理器的使用率有关的参数因子所对应的时间序列；分解初始时间序列，得到不同频率尺度对应的中间时间序列；将中间时间序列输入至预先训练的深度学习模型进行预测，得到中央处理器的使用率的预测值；其中，预先训练的深度学习模型用于对中间时间序列的时间特征进行提取，并根据提取到的时间特征对中央处理器的使用率进行预测。这样，不仅考虑了中央处理器的使用率的相关数据的时间特征，还考虑了中央处理器的使用率的相关数据的突变点变化规律，从而提高了预测结果的准确性。
主权项：1.一种中央处理器的使用率的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取初始时间序列，其中，所述初始时间序列包括中央处理器的使用率所对应的时间序列和与中央处理器的使用率有关的参数因子所对应的时间序列；分解所述初始时间序列，得到不同频率尺度对应的中间时间序列；将所述中间时间序列输入至预先训练的深度学习模型进行预测，得到所述中央处理器的使用率的预测值；其中，所述预先训练的深度学习模型用于对所述中间时间序列的时间特征进行提取，并根据提取到的时间特征对所述中央处理器的使用率进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中兴通讯股份有限公司 中央处理器的使用率的预测方法、装置及电子设备
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