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基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法和装置 

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申请/专利权人:浙江大学

摘要:本发明公开了一种基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法和系统,包括:基于预训练的大语言模型扩充加入控制型Token的词表得到扩充词表;获取每个控制型Token对应的语义相似的英文单词Token,并利用英文单词Token在扩充词表对应Embedding矩阵中的Embedding来初始化控制型Token的Embedding;构造包含三类语料的合成数据集,将三类语料进行混合后并进行语料的随机乱序处理;利用处理后的合成数据集对预训练的大语言模型进行微调,使模型能够区分控制型Token和普通单词,这样能提高模型对控制型Token的理解和运用能力,提升输出稳定性和安全性。

主权项:1.一种基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法,其特征在于,包括以下步骤:基于预训练的大语言模型扩充加入控制型Token的词表得到扩充词表;获取每个控制型Token对应的语义相似的英文单词Token,并利用英文单词Token在扩充词表对应Embedding矩阵中的Embedding来初始化控制型Token的Embedding;构造包含三类语料的合成数据集,其中,三类语料包括只包含普通单词的语料、只包含控制型Token的语料、以及同时包含普通单词和控制型Token的语料,将三类语料进行混合后并进行语料的随机乱序处理;利用处理后的合成数据集对预训练的大语言模型进行微调,使模型能够区分控制型Token和普通单词,并理解控制型Token的含义。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大学 基于语义相似性的大语言模型控制型Token初始化与微调方法和装置

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