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申请/专利权人：宁波东方理工大学(暂名)
摘要：本发明创造涉及一种基于GPU动态并行高斯波束追踪方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取声场模拟计算参数、声场模型和射线方向参数，根据射线方向参数生成射线数组；对射线数组的元素数据进行分组，确定分组结果的处理顺序；根据分组结果中的元素数据组数，确定GPU的多个第一线程，利用多个第一线程并行处理目标分组结果中声波模拟射线在声场模型的计算任务，得到声波模拟射线所穿过的观测点的第一声压值；根据第一声压值计算观测点数据对应的射线的累积声压值。本发明可将大规模声场模拟的计算任务分组进行处理，适应GPU的显存容量，能够处理超出GPU一次性最大处理能力的射线计算任务，还可大大提升计算效率。
主权项：1.一种基于GPU动态并行高斯波束追踪方法，其特征在于，包括：获取声场模拟计算参数、声场模型和射线方向参数，根据所述射线方向参数生成射线数组；其中，所述声场模拟计算参数包括观测点数据；所述射线数组中的元素数据用于描述所述声场模型中的声波模拟射线；对所述射线数组的元素数据进行分组，得到分组结果，确定所述分组结果的处理顺序；其中，所述分组结果中包括多组所述元素数据；根据所述分组结果中的元素数据组数，确定GPU的多个第一线程，按照所述处理顺序确定目标分组结果，利用所述多个第一线程并行处理所述目标分组结果中声波模拟射线在所述声场模型的计算任务，得到所述声波模拟射线所穿过的观测点的第一声压值；根据所述第一声压值计算所述观测点数据对应的射线的累积声压值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波东方理工大学(暂名) 一种基于GPU动态并行高斯波束追踪方法
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