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申请/专利权人：复旦大学附属中山医院
摘要：本发明提供一种血管周围间隙分割方法及系统，包括以下步骤：获取患者颅脑的T1、T2、FLAIR和DWI模态影像；将所述T1、T2模态影像输入预先配置的PVS分割模型，并得到PVS在脑区内的分布结果；将所述T1、T2、FLAIR和DWI模态影像输入预先配置的全病灶分割模型，并得到各个病灶在脑区内的分布结果；根据所述PVS在脑区内的分布结果和各个病灶在脑区内的分布结果确定对应的影像学特征；本发明具有以下有益效果：本发明在T2模态影像所进行的PVS分割的基础上，结合T1、T2、FLAIR和DWI模态影像的全病灶分割来为后续的PVS诊断及PVS相关疾病的风险预测工作提供更为精确的影像学特征，由此可以满足PVS的识别需求和PVS相关疾病的风险预测需求。
主权项：1.一种血管周围间隙分割方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者颅脑的T1、T2、FLAIR和DWI模态影像；将所述T1、T2模态影像输入预先配置的PVS分割模型，通过所述预先配置的PVS分割模型得到PVS在脑区内的分布结果，其中，所述PVS为血管周围间隙；将所述T1、T2、FLAIR和DWI模态影像输入预先配置的全病灶分割模型，通过所述全病灶分割模型得到各个病灶在脑区内的分布结果，其中，所述全病灶分割所涉及的病灶包括血管周围间隙PVS、白质高信号WMH、腔隙LA和梗死；根据所述PVS在脑区内的分布结果和各个病灶在脑区内的分布结果确定对应的影像学特征，其中，所述影像学特征包括各个病灶在脑区内的分布、数量、形态和大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学附属中山医院 一种血管周围间隙分割方法及系统
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