龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明涉及智能风力发电技术领域，尤其涉及一种基于智能电网的风力发电需求预测与优化调度方法。通过风电机组的机组信息以及历史时段内采集的天气状况数据，来对风电场在未来预设时段内对应的未来风况特征进行预测，并根据确定出的风电机组的输出功率、风电机组捕获的机械功率和未来风况特征共同确定出未来预设时段内的目标风力发电策略，并基于目标风力发电策略对风电机组和智能电网进行优化调度。由于得到未来风况特征为基于未来可能出现的天气状况综合预测得到，因此基于未来风况特征制定的风力发电策略能够避免风机系统在短时间内根据风力数据确定出的调频策略发生多次变化。旨在解决如何避免电网调频不稳定的问题。
主权项：1.一种基于智能电网的风力发电需求预测与优化调度方法，其特征在于，应用于风力发电系统，所述风力发电系统包括智能电网、风电机组和后台电力调度终端，所述方法包括以下步骤：获取所述后台电力调度终端发送的风电机组的机组信息以及历史时段内采集的天气状况数据；根据所述机组信息和所述天气状况数据，预测风电场在未来预设时段内对应的未来风况特征，其中，风况特征包括湍流强度和阵风因子特征值；确定所述风电机组的输出功率和所述风电机组捕获的机械功率；根据所述输出功率、所述机械功率和所述未来风况特征，确定未来预设时段内的目标风力发电策略；基于所述目标风力发电策略对所述风电机组和所述智能电网进行优化调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种基于智能电网的风力发电需求预测与优化调度方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号