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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本申请提供了一种电枢电磁推力预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：基于建立的有限元仿真模型模拟计算不同激励电流下的电枢电磁推力，并构建关于电枢电磁推力数值模拟结果的数据集；根据数据集构建笛卡尔积深度算子网络，基于笛卡尔积深度算子网络预测得到不同激励电流下的电枢电磁推力；其中，笛卡尔积深度算子网络包括分支网络和主干网络，分支网络用以对离散点形式的输入函数进行编码，主干网络用以对输出函数求值的位置进行编码，将两个网络的结果进行笛卡尔积运算后输出预测结果。本申请通过有限元法计算不同激励电流下的电枢电磁推力，构建训练数据集，并采用超参数自动寻优，可实现不同激励电流下的电枢电磁推力快速精确预测。
主权项：1.一种电枢电磁推力预测方法，其特征在于，包括：基于建立的有限元仿真模型模拟计算不同激励电流下的电枢电磁推力，并构建关于电枢电磁推力数值模拟结果的数据集；根据所述数据集构建笛卡尔积深度算子网络，基于所述笛卡尔积深度算子网络预测得到不同激励电流下的电枢电磁推力；其中，所述笛卡尔积深度算子网络包括分支网络和主干网络，所述分支网络用以对离散点形式的输入函数进行编码，所述主干网络用以对输出函数求值的位置进行编码，将两个网络的结果进行笛卡尔积运算后输出预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 电枢电磁推力预测方法、装置、电子设备及存储介质
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