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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本申请提供一种物流供应链弹性和成本联合优化方法、装置、设备及介质，涉及供应链管理技术领域，该方法包括：获取物流供应链网络的节点信息并构建总成本目标函数和总弹性目标函数；通过最大似然采样法从多个节点中断场景中确定典型的目标场景；通过增强的epsilon约束方法生成单目标模型；采用差分进化算法对单目标模型进行求解，以得到理想向量。本申请在对物流供应链网络进行研究时，同时构建总成本目标函数和总弹性目标函数，基于概率从物流供应链网络中筛选了典型的目标场景，采用epsilon约束方法和差分进化算法确定理想向量，能够沿弹性和成本两个角度选择合适的物流服务商并分配订单，避免在单方面追求供应链弹性的过程中，造成物流成本增加。
主权项：1.一种物流供应链弹性和成本联合优化方法，其特征在于，包括：获取物流供应链网络的节点信息，所述节点信息包括各节点运营成本、中断概率，以及各节点中断对物流供应链网络的干涉程度；根据所述节点信息构建总成本目标函数和总弹性目标函数，得到基于可能性的第一双目标模型；根据所述物流供应链网络中各节点发生突发事件的概率，通过最大似然采样法从多个节点中断场景中确定典型的目标场景以及目标中断概率；对所述第一双目标模型进行可能性规划，得到两个等效确定性的第二双目标模型；其中，两个所述第二双目标模型分别对应可能性约束的下限和上限；基于所述目标场景以及所述目标中断概率，通过增强的epsilon约束方法，将两个所述第二双目标模型对应转换为单目标模型；采用差分进化算法对所述单目标模型进行求解，以得到理想向量，所述理想向量用于表征物流服务商选择与订单的优化分配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 物流供应链弹性和成本联合优化方法、装置、设备及介质
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