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申请/专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司
摘要：本申请提供了一种基于电网数据风险的预测评估方法、装置和存储介质，该方法包括：获取业务运行数据和文本数据；对业务运行数据进行风险类别批注处理，得到第一批注数据，并对文本数据进行情感类别批注处理，得到第二批注数据；将第一批注数据与第二批注数据输入至组合网络模型中进行训练，得到训练后的风险预测模型，组合网络模型为CNNs和Attention的组合网络；将当前时刻下获取的电网数据输入至风险预测模型中，得到输出的对应的预测风险状态。该方法在分析电网数据安全的过程中，通过引入情感指标，利用CNNs+Attention神经网络提取数据之间的特征，对电网数据风险状态进行及时的预测评估。
主权项：1.一种基于电网数据风险的预测评估方法，其特征在于，包括：获取业务运行数据和文本数据，所述业务运行数据为电网数字化业务运行平台的历史运行数据，所述文本数据为从所述电网的内部网络获取得到的各分子公司的运行文本数据；对所述业务运行数据进行风险类别批注处理，得到第一批注数据，并对所述文本数据进行情感类别批注处理，得到第二批注数据；将所述第一批注数据与所述第二批注数据输入至组合网络模型中进行训练，得到训练后的风险预测模型，所述组合网络模型为CNNs和Attention的组合网络；将当前时刻下获取的电网数据输入至所述风险预测模型中，得到输出的对应的预测风险状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网科学研究院有限责任公司 基于电网数据风险的预测评估方法、装置和存储介质
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