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申请/专利权人：中国测绘科学研究院
摘要：本说明书实施例提供了一种基于监控阵列的人群时空分布分析方法、装置、设备及介质，该方法包括对监控阵列位置数据划分生成路段数据，对各路段建立空间要素的连接；对交叉路口监测区域进行对应分割，确定各区块的归属路段；通过人脸识别及多目标跟踪技术检测并标记各图像帧中人员的身份及位置变化信息；基于统计时段确定各路段人员流动信息，及各路段设置的AOI和或重点POI，将统计时段内确定的人流量平均至AOI和重点POI上，并将人流平均值与各路段设置的AOI和重点POI进行关联获得各城市信息单元；利用长时序人流信息数据训练LSTM模型，预测研究区域的人流信息。以解决现有方法对人群时空演化和分布规律预测不准确的问题。
主权项：1.一种基于监控阵列的人群时空分布分析方法，其特征在于，包括以下步骤：确定监控区域边界，对监控区域的监控阵列位置数据划分生成路段数据，对各路段建立与POI和或AOI空间要素的连接；对交叉路口监控设备监测区域根据路口分布情况进行对应分割，确定各区块的归属路段，用于确定各图像帧中人员流动的归属区块及路段；通过人脸识别技术及多目标跟踪技术检测并标记各图像帧中人员的身份信息及位置变化信息，确定多目标对象的运动轨迹；基于统计时段，确定各时段各路段人员流动信息，及各路段设置的AOI和或重点POI，将统计时段内确定的人流量平均至AOI和重点POI上，并将人流平均值与各路段设置的AOI和重点POI进行关联，获得包含长时序人流信息数据的各城市信息单元，其中，人流信息包括人流量及人员转向；利用长时序人流信息数据训练LSTM模型，其中，LSTM模型用于预测研究区域未来时段的人流信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国测绘科学研究院 基于监控阵列人群时空分布分析方法、装置、设备及介质
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