龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南昌航空大学
摘要：本发明公开一种基于多特征脑电信号的人格分析方法、设备及介质，涉及脑电信号处理技术领域，方法包括：获取目标受试者的原始脑电信号；对原始脑电信号进行预处理，去除工频干扰与伪迹，得到预处理脑电信号；对预处理脑电信号进行特征提取，得到不同频段的脑电特征，并采用多层感知机对不同频段的脑电特征进行融合，得到多维脑电特征；采用含L1正则化的稀疏性准则线性判别分析，对多维脑电特征进行降维，得到降维后的脑电特征；采用深度学习模型，从降维后的脑电特征中学习更深层次的时间特征和空间特征并进行分类，以确定目标受试者的人格类别；深度学习模型为多个子深度网络模型进行融合的模型。本发明提高了人格识别的精度与效率。
主权项：1.一种基于多特征脑电信号的人格分析方法，其特征在于，所述基于多特征脑电信号的人格分析方法包括：获取目标受试者的原始脑电信号；对所述原始脑电信号进行预处理，去除工频干扰与伪迹，得到预处理脑电信号；对所述预处理脑电信号进行特征提取，得到不同频段的脑电特征，并采用多层感知机对不同频段的脑电特征进行融合，得到多维脑电特征；采用含L1正则化的稀疏性准则线性判别分析，对所述多维脑电特征进行降维，得到降维后的脑电特征；采用深度学习模型，从所述降维后的脑电特征中学习时间特征和空间特征，并进行分类，以确定所述目标受试者的人格类别；所述深度学习模型为预先采用训练样本集进行训练得到；所述训练样本集中包括多个脑电样本特征及各脑电样本特征的人格类别标签；所述深度学习模型包括多层卷积神经网络、时间注意力机制层、空间注意力机制层、双向长短时记忆网络、长短时记忆网络及softmax层；所述时间注意力机制层及所述空间注意力机制层均与所述多层卷积神经网络连接，所述长短时记忆网络与所述时间注意力机制层连接，所述双向长短时记忆网络与所述空间注意力机制层连接，所述softmax层分别与所述双向长短时记忆网络及所述长短时记忆网络连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 一种基于多特征脑电信号的人格分析方法、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号