龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
摘要：本发明涉及一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法，属信号处理领域，解决现有深度神经网络推理计算功耗要求高的问题。包括对采集的无线电信号提取信号的同相和正交分量并进行预处理，得到归一化后的信号幅值和相位联合信号调制类型标签组成训练样本集；初始化浅层、深层残差网络；利用训练样本集对浅层残差网络、深层残差网络进行训练，直至训练收敛得到训练好的浅层和深层残差网络；将训练好的深层残差网络转化为脉冲残差网络，训练好的浅层残差网络和脉冲残差网络组成信号类型识别神经网络模型；实时采集的无线电信号计算幅值和相位进行归一化输入信号类型识别神经网络模型获得无线电信号的信号调制类型的预测结果。
主权项：1.一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法，其特征在于，包括如下步骤：对采集的无线电信号提取信号的同相分量和正交分量并进行预处理，得到归一化后的信号的幅值和相位联合信号调制类型标签组成训练样本集；初始化浅层残差网络和深层残差网络；利用所述训练样本集对所述浅层残差网络、深层残差网络进行训练，直至训练收敛，得到训练好的浅层残差网络和深层残差网络；将所述训练好的深层残差网络转化为脉冲残差网络，所述训练好的浅层残差网络和所述脉冲残差网络组成信号类型识别神经网络模型；实时采集的无线电信号计算幅值和相位进行归一化后输入所述信号类型识别神经网络模型，获得无线电信号的信号调制类型的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第三十六研究所 一种基于混合脉冲神经网络的电磁信号类型识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号