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申请/专利权人：中铁十局集团电务工程有限公司;中铁十局集团有限公司
摘要：本发明公开了基于自动化故障树建模的铁路变电系统可靠性评估方法，结合机器学习算法开发自动化的故障树建模工具，并融入实时监测程序，以高效生成复杂的故障树。本发明采用蒙特卡罗法对铁路变电所进行模拟抽样分析，结合了控制变量法和分层抽样法的思想，控制变量法有助于减小方差，而分层抽样法则根据故障重数对系统状态空间进行分层，完全避免了对系统无故障状态的抽样，使抽样效率不再受系统可靠性的影响。通过将这两种方法的思想融入蒙特卡罗法，本发明有效地提高了计算速度，加速了铁路系统变电所的评估速率，从而实现对铁路变电所的全面可靠性评估。
主权项：1.基于自动化故障树建模的铁路变电系统可靠性评估方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤1，获取铁路变电系统历史运行数据和监测系统实时监测的运行数据、设备数据形成系统信息；步骤2，设定评估铁路变电系统的可靠性指标，并采用变权重系数法反应铁路变电系统的状态；步骤3，通过机器学习对步骤1所得数据进行处理，自动构建故障树，并利用机器算法对故障树进行自动化分析，计算基本事件的故障概率，评估故障发生可能性和影响程度；步骤4，通过蒙特卡罗法按时间顺序进行抽样，形成系统状态序列，通过实时监测程序，监测铁路变电系统各设备的运行状态；若铁路变电系统发生故障，收集故障数据，通过步骤3建立的故障树进行故障评估，对故障树的可靠性评估指标进行抽样分析，若方差收敛，计算出可靠性评估指标和抽样的样本方差；若方差不收敛，重复步骤4抽样过程，直至满足收敛条件；步骤5，若铁路变电系统未发生故障，则重复步骤3、步骤4的抽样过程，计算故障树顶事件的概率，若顶事件概率值高，说明铁路变电系统存在故障风险，及时分析采取措施，降低故障发生概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中铁十局集团电务工程有限公司 中铁十局集团有限公司 基于自动化故障树建模的铁路变电系统可靠性评估方法
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