龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明公开一种高压开关柜缺陷预测模型的训练方法及缺陷预测方法，训练方法包括获取高压开关柜上安装的各类传感器的观测数据，并基于所述观测数据构建数据集；使用隐半马尔可夫模型建模高压开关柜状态转移过程及状态保持过程，得到缺陷预测模型；基于所述数据集，在线无监督学习所述缺陷预测模型的状态序列，并根据状态序列拟合效果优化所述缺陷预测模型的参数，得到训练好的开关柜缺陷预测模型；本发明训练得到的缺陷预测模型可高效学习开关柜状态转移过程，且可进行在线无监督学习，无需依赖大量有标签数据，节省成本。
主权项：1.一种高压开关柜缺陷预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取高压开关柜上安装的各类传感器的观测数据，并基于所述观测数据构建数据集；使用隐半马尔可夫模型建模高压开关柜状态转移过程及状态保持过程，得到缺陷预测模型；基于所述数据集，在线无监督学习所述缺陷预测模型的状态序列，并根据状态序列拟合效果优化所述缺陷预测模型的参数，得到训练好的开关柜缺陷预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 高压开关柜缺陷预测模型的训练方法及缺陷预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号