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申请/专利权人：中国石油大学(北京)
摘要：本申请公开了一种天然气需求量预测方法、装置、设备及介质，涉及深度神经网络技术领域，包括获取天然气数据，对天然气数据进行数据去重及数据降噪处理，得到处理后的天然气数据；构建查询向量稀疏性评估公式、概率稀疏自注意力公式及自注意力蒸馏机制公式，基于查询向量稀疏性评估公式、概率稀疏自注意力公式、自注意力蒸馏机制公式及解码器生成天然气需求量的长序列时序预测模型；利用长序列时序预测模型对处理后的天然气数据分别进行编码操作、稀疏性评估、蒸馏、数据嵌入以及解码操作，以输出天然气需求量预测结果。本申请能够实现处理高维、非线性以及复杂的时序数据，提高天然气需求量预测的准确性和稳定性，降低天然气需求量预测的复杂度。
主权项：1.一种天然气需求量预测方法，其特征在于，包括：获取天然气数据，对所述天然气数据进行数据去重以及数据降噪处理，以得到处理后的所述天然气数据；构建查询向量稀疏性评估公式、概率稀疏自注意力公式以及自注意力蒸馏机制公式，基于所述查询向量稀疏性评估公式、所述概率稀疏自注意力公式、所述自注意力蒸馏机制公式以及解码器生成天然气需求量的长序列时序预测模型；利用所述长序列时序预测模型对处理后的所述天然气数据分别进行编码操作、稀疏性评估、蒸馏、数据嵌入以及解码操作，以输出天然气需求量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油大学(北京) 一种天然气需求量预测方法、装置、设备及介质
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