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申请/专利权人：北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院
摘要：本发明提供一种基于多频差分估计器的昆虫雷达体重反演方法，首先基于昆虫极化散射矩阵计算出四个与回波强度不相关的差分估计器，再分析得出多频差分估计器与昆虫体重之间的相关关系，最后基于随机森林回归算法构建多频差分估计器到昆虫体重的映射关系，实现体重反演；由此可见，本发明基于四个差分估计器均与昆虫体重存在一定相关关系的结论，结合四个频段的四个差分估计器实现了昆虫体重的高精度、可反演体重范围大且对回波强度不敏感的反演估计，精确的昆虫体重数据有助于实现迁飞害虫精确种类辨识。
主权项：1.一种基于多频差分估计器的昆虫雷达体重反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：分别获取四个不同频点的昆虫极化散射矩阵；S2：基于各昆虫极化散射矩阵分别获取四个与昆虫体重呈负相关、部分负相关、正相关或部分正相关的差分估计器，包括：昆虫极化散射矩阵的H极化特征值λHH与V极化特征值λVV之间的相位差φd、V极化特征值λVV与H极化特征值λHH之间的幅度比λd以及与昆虫极化散射矩阵对应的极化方向图形状相关的第一差分RCS特征α2、第二差分RCS特征α4；S3：将各昆虫极化散射矩阵对应的四个差分估计器组成16维的特征向量作为随机森林回归算法的输入，并基于随机森林回归算法得到多频差分估计器与昆虫体重之间的映射关系；S4：根据所述映射关系实现昆虫体重反演。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 北京理工大学前沿技术研究院 一种基于多频差分估计器的昆虫雷达体重反演方法
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