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申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明公开了一种考虑多因素的电能表误差现场检定方法，涉及电能表检测技术领域。本发明考虑温度数据、湿度数据等因素对电能误差检定的影响，对多个因素进行校正和筛选，提取与误差数据关联度高的因素作为特征，进一步提高了对电能误差检定结果的准确度；结合Levy飞行策略和三角形游走策略对沙猫算法进行改进，引入t分布进行变异，增强了算法的局部搜索能力以及提高了算法的收敛精度，且克服算法存在的陷入局部极值、收敛精度低和开发能力不足的问题，进一步优化SVR模型的初始惩罚因子、核函数方差，提升SVR模型的处理效率和精度；实时检测电能表，避免定期检查可能出现一定时间内的计量误差问题。
主权项：1.一种考虑多因素的电能表误差现场检定方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取各个时刻的电能表历史样本数据；其中，电能表样本数据包括环境数据和计量误差数据；S2、对环境数据和计量误差数据进行预处理；S3、对预处理后的环境数据和预处理后的计量误差数据进行相关性分析和筛选，得到特征数据；S4、构建ISCSO-SVR电能表误差检定模型；S5、将特征数据输入至ISCSO-SVR电能表误差检定模型进行训练，得到训练后的ISCSO-SVR电能表误差检定模型；S6、实时获取当前时刻的电能表数据并采用与步骤S2和步骤S3相同的方法处理后输入至训练后的ISCSO-SVR电能表误差检定模型，得到检定结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种考虑多因素的电能表误差现场检定方法
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