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申请/专利权人：宁波市第九医院
摘要：本发明实施例提供一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法和系统，涉及医疗和计算机技术领域，能够降低常规骨密度测定方法对人体健康造成的风险。本发明实施例的方法包括：从医学检测设备获取多个患者的医学信息文件，对医学信息文件进行预处理，根据医学信息文件的文件类型分类导入医学信息文件；基于图像处理算法以及关键信息提取算法，针对不同文件类型的医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，将病例信息保存至Excel文件；基于预先训练的决策树模型对病例信息进行分类，得到每一病例信息的骨质疏松初步预测结果；基于预先训练的支持向量机模型对非正常骨量对应的病例信息进行分类，得到骨质疏松智能分析结果。
主权项：1.一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法，其特征在于，包括：从多个医学检测设备获取多个患者的医学信息文件，对所述医学信息文件进行预处理，根据所述医学信息文件的文件类型分类导入所述医学信息文件；基于预置的图像处理算法以及关键信息提取算法，针对不同文件类型的所述医学信息文件分类提取多个患者的病例信息，将所述病例信息保存至Excel文件；基于预先训练的决策树模型对所述病例信息进行分类，得到每一病例信息的骨质疏松初步预测结果；所述骨质疏松初步预测结果包括：正常骨量和非正常骨量；基于预先训练的支持向量机模型对所述非正常骨量对应的病例信息进行分类，得到骨质疏松智能分析结果；所述骨质疏松智能分析结果包括：正常骨量、低骨量和骨质疏松。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波市第九医院 一种医学信息提取及骨质疏松智能分析方法和系统
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