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一种国土变更调查及核查方法 

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申请/专利权人:山东省地质测绘院

摘要:本发明公开了一种国土变更调查及核查方法,包括如下步骤:步骤1:数据收集与预处理;步骤2:深度学习模型处理;步骤3:图像数据融合;步骤4:GIS集成;该方法融合了深度学习技术、多源数据处理以及地理信息系统集成技术,旨在提高国土资源变更监测的效率和准确性。通过深度学习模型分析多源数据,结合GIS技术实现数据的空间分析和可视化,本方法能够自动识别和验证国土资源变更情况,为政府部门和相关机构提供准确、及时的数据支持。此外,该方法还包括一个用户友好的界面,使得操作者能够轻松地进行数据分析和结果验证,从而显著提高工作效率。

主权项:1.一种国土变更调查及核查方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:数据收集与预处理首先收集用于进行年度地类识别和地类核查的图像数据与国土变更调查相关的矢量数据,然后对图像数据进行预处理,以满足测绘的高标准;步骤2:深度学习模型处理采用TensorFlow框架构建卷积神经网络模型和长短期记忆网络,利用卷积神经网络对年度地类识别和地类核查的图像数据进行特征提取和分类,利用构建的长短期记忆网络分析图像数据的时间序列变化,为后续的数据融合提供时序上的分析结果,确保模型能够处理测绘领域的复杂情况;步骤3:图像数据融合采用加权平均法使用特征级融合技术进行数据融合,确保融合后的数据在测绘应用中的一致性和准确性,最后,对融合后的数据进行验证,确保融合结果的准确性和可靠性;步骤4:GIS集成将从不同数据源融合得到的地理数据高效、准确地集成到地理信息系统中,得到年度地类识别和地类核查矢量数据,完成国土变更调查;对比年度地类核查矢量数据和县级提交的国土变更调查矢量数据,判断对应数据是否一致,即可完成国土变更的核查。

全文数据:

权利要求:

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