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基于优化器屋顶光伏电站性能提升评估方法、介质及设备 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

摘要:本发明涉及电能评估计算技术领域,具体涉及一种基于优化器屋顶光伏电站性能提升评估方法、介质及设备。本发明包括如下步骤:S1、导入组件配制参数和气象地理数据;S2、计算组件辐照量;S3、基于启发式迭代法计算标况下的光伏组件五参数;S4、采用DeSoto辐照温度模型解出不同工况下的五参数;S5、计算组件输出电压和最大功率;S6、比较使用优化器与不使用优化器输出最大功率。其通过采用启发式迭代法优化屋顶光伏电站性能评估方法,不仅提高计算准确性、通用性和可靠性,还结合DeSoto辐照温度模型,有效求解不同工况下的五参数值;使用优化器能显著提升最大功率性能,显著减少功率损失,使光伏电池输出特性更稳定。

主权项:1.一种基于优化器屋顶光伏电站性能提升评估方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、导入组件配制参数和气象地理数据:按辐照模型要求导入组件配制参数和气象地理数据,包括铭牌参数标准测试STC下短路电流、开路电压、最大功率点电压和最大功率点电流;S2、计算组件辐照量:将辐照模型组件配制参数导入Perez模型,Perez模型为天空散射各向异性模型,考虑到环绕太阳的散射辐射并不是各个方向都相同,Perez模型对太阳辐照中散射部分进行更详尽的分析,并且采用经验公式及经验参数,精准计算出光伏阵列倾斜面太阳辐照量,如下式所示: (1)式中:--光伏阵列倾斜面太阳辐照量;--水平面上的太阳总辐射量,单位Jm2; --水平面上的太阳直射辐射量,单位Jm2;--水平面上的太阳散射辐射量,单位Jm2;S3、基于启发式迭代法计算标况下的光伏组件五参数,包括如下小步:S31、求解光伏组件的电流-电压特性方程获得光伏组件的输出特性,输出特性的五参数包括:光电流、等效二极管反向饱和电流、曲线拟合因子、串联电阻和并联电阻;S32、基于四个参数模型算法确定五参数的估值,基于特性方程中五参数对于光伏组件电气特性的影响,使用光伏组件的铭牌参数以及五参数的估值,通过启发式迭代法获得标准测试条件下更准确的五参数,如下式所示: (2);S4、采用DeSoto辐照温度模型解出不同工况下的五参数:通过DeSoto模型中的五参数与太阳辐照、组件温度的非线性关系,基于启发式迭代法获得的标况下五参数求解光伏组件在不同工况下的五参数,如下式所示: (3) (4) (5) (6) (7) (8)S5、计算组件输出电压和最大功率:根据以上方程中求得的五参数:光电流、等效二极管反向饱和电流、曲线拟合因子、串联电阻和并联电阻,计算出输出电压,根据计算出的输出电压,求出每块组件输出最大功率;S6、比较使用优化器与不使用优化器输出最大功率:使用优化器的每块组件输出最大功率之和,如下式所示: (9)通过与不使用优化器的组串输出最大功率进行比较,发现使用优化器的每块组件输出最大功率较大,证明使用优化器性能提升的评估方法有效。

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