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基于ANN测试与诊断的信号概率估算方法和装置 

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申请/专利权人:中科鉴芯(北京)科技有限责任公司

摘要:本申请涉及一种基于ANN测试与诊断的信号概率估算方法和装置,方法包括:采用自动诊断向量生成方法生成电路中最优的诊断向量集,其中,诊断向量集中包括多个诊断向量;通过逻辑仿真工具在电路上依次仿真诊断向量,得到仿真结果集合,其中,仿真结果集合为每根引线在每个诊断向量下的测试信号;针对任一引线,将引线在不同诊断向量下测试信号的平均值,作为引线为高电平或低电平的样本信号概率;根据预设的样本扇入特征和样本信号概率训练概率预测模型,其中,样本扇入特征包括电路的拓扑结构和待测故障集合;将引线的实际扇入特征输入训练好的概率预测模型,得到引线的实际信号概率。本申请涉提高诊断向量生成效率。

主权项:1.一种基于ANN测试与诊断的信号概率估算方法,其特征在于,所述方法包括:采用自动诊断向量生成方法生成电路中最优的诊断向量集,其中,所述诊断向量集中包括多个诊断向量;通过逻辑仿真工具在所述电路上依次仿真所述诊断向量,得到仿真结果集合,其中,所述仿真结果集合为每根引线在每个诊断向量下的测试信号;针对任一引线,将所述引线在不同诊断向量下测试信号的平均值,作为所述引线为高电平或低电平的样本信号概率;根据预设的样本扇入特征和样本信号概率训练概率预测模型,其中,所述样本扇入特征包括电路的拓扑结构和待测故障集合,所述概率预测模型为人工神经网络;将引线的实际扇入特征输入训练好的概率预测模型,得到所述引线的实际信号概率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中科鉴芯(北京)科技有限责任公司 基于ANN测试与诊断的信号概率估算方法和装置

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