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申请/专利权人：山东正元冶达环境科技有限公司
摘要：本发明提供了一种矿山生态环境修复治理评估方法及装置，涉及数据处理技术领域，采集到矿山的生态参数后，由特征提取模型进行特征提取，并由评估模型进行分类预测，特征提取模型采用特征提取神经网络进行特征提取，且，特征提取神经网络采用复杂性约束方法进行神经网络参数的初始化，该方式能够避免特征提取神经网络过拟合。此外，特征提取模型基于预设的训练样本集构建，训练样本集基于初始样本集的数据状态进行数据扩充后构建，其中，参考样本集的数据状态进行数据扩充，能够减少重复数据的生成，增强数据的多样性，基于此，即便采集到有限的数据，也能够提取出所对应的关键特征，提高评估精度。
主权项：1.一种矿山生态环境修复治理评估方法，其特征在于，包括：对矿山的生态参数进行监测；利用预先构建的特征提取模型对所述生态参数进行特征提取，确定所述生态参数中的关键特征；其中，所述特征提取模型采用特征提取神经网络进行特征提取，且，所述特征提取神经网络采用复杂性约束方法进行神经网络参数的初始化；所述特征提取模型基于预设的训练样本集构建，所述训练样本集基于初始样本集的数据状态进行数据扩充后构建；通过预先构建的评估模型对所述关键特征进行分类识别，基于分类识别的结果确定所述矿山的修复情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东正元冶达环境科技有限公司 矿山生态环境修复治理评估方法及装置
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