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申请/专利权人：高通股份有限公司
摘要：一种用于处理机器学习ML数据的协议栈架构包括管理与网络设备的ML数据通信的ML层。该ML层耦接到用于多个神经网络的多个ML训练块以及ML和推断块，以及耦接到该ML层的模拟数据通信栈。该模拟数据通信栈具有耦接到该ML层并且被配置为存储每个神经网络的数据的上部介质访问控制模拟MAC‑A层、耦接到该上部MAC‑A层并且被配置为分割和重组模拟ML数据的下部MAC‑A层以及耦接到该下部MAC‑A层并且被配置为与该网络设备传达模拟数据的模拟物理层。该架构包括耦接到该ML层和该下部MAC‑A层并且被配置为管理与该网络设备的数字通信的数字数据通信栈。
主权项：1.一种用于处理用户装备UE处的机器学习数据的协议栈架构，所述协议栈架构包括：机器学习层，所述机器学习层被配置为管理与网络设备关于机器学习数据的通信，所述机器学习层耦接到用于多个神经网络的多个机器学习训练块以及机器学习和推断块；模拟数据通信栈，所述模拟数据通信栈耦接到所述机器学习层并且包括：上部介质访问控制模拟MAC-A层，所述上部MAC-A层耦接到所述机器学习层并且被配置为存储所述多个神经网络中的每个神经网络的数据；下部MAC-A层，所述下部MAC-A层耦接到所述上部MAC-A层并且被配置为分割和重组模拟机器学习数据；以及模拟物理层，所述模拟物理层耦接到所述下部MAC-A层并且被配置为发送和接收去往和来自所述网络设备的模拟数据；以及数字数据通信栈，所述数字数据通信栈耦接到所述机器学习层和所述下部MAC-A层并且被配置为管理与所述网络设备的数字通信。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 高通股份有限公司 用于机器学习（ML）功能的拆分式架构网络中用于模拟通信的协议栈
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