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申请/专利权人：财付通支付科技有限公司
摘要：本申请公开了一种对象检测方法、装置、设备和可读存储介质。通过获取样本目标对象待检测对象的结构化的属性数据和非结构化的文本数据，并根据待检测对象与样本目标对象之间的结构化数据特征值和非结构化数据特征值来拼接，以构建待检测对象的多维特征矩阵，然后，对样本目标对象的结构化数据和非结构化数据转换为特变量，并通过分箱处理方式确定每个特征变量的最大特征子变量权重得目标分箱阈值区间，最后，根据多维特征矩阵中的特征值与目标分箱阈值区间分布关系来计算待检测对象的转移分值，以通过转移分值来表示待检测对象是否存在风险。以此，可结合结构化和非结构化数据来构建多维特征，以通过多维特征来准确检测其他对象。
主权项：1.一种对象检测方法，其特征在于，包括：获取样本目标对象在资源转移时的样本目标属性和样本描述文本，以及获取待检测对象在资源转移时的待检测属性和待检测描述文本；根据所述待检测描述文本与所述样本描述文本之间的文本相似度确定文本特征值，以及根据所述待检测属性与所述样本目标属性之间的相同属性确定属性特征值；将所述文本特征值和属性特征值进行拼接得到多维特征矩阵，所述多维特征矩阵包含所述待检测对象在不同特征维度上的特征值；根据所述样本目标属性和样本描述文本构建多个样本特征变量，并按照分箱算法计算出每个样本特征变量的特征子变量权重最大的目标分箱阈值区间；从所述多维特征矩阵中提取在所述每个样本特征变量维度下的目标特征值，并根据每个目标特征值与对应的目标分箱阈值区间之间的分布关系计算所述待检测对象的转移分值；根据所述转移分值确定所述待检测对象的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 财付通支付科技有限公司 对象检测方法、装置、设备和可读存储介质
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