龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京林业大学
摘要：本发明公开了基于多源数据融合与机器学习的古建筑墙体木柱缺陷分级方法，包括：搭建木柱表观特征信息采集装置，实现木柱缺陷图像采集和增强处理；设计和搭建木柱内部缺陷数据采集装置，采集微钻阻力数据并处理；测量木柱实体缺失数据并汇入微钻阻力数据；进行数据集扩充，融合多源数据集；选取墙体木柱缺陷分级指标，确定缺陷分级标准进行古建筑墙体木柱缺陷分级；以分级结果为标签，建立GWO‑RBF神经网络模型，进行基于机器学习的木柱缺陷分级。本发明融合了多源数据，利用机器学习神经网络模型，实现了木柱缺陷准确、快速和无损的分级检测。
主权项：1.基于多源数据融合与机器学习的古建筑墙体木柱缺陷分级方法，其特征在于，所述方法包括：搭建木柱表观特征信息采集装置，实现木柱缺陷图像采集和增强处理；设计和搭建木柱内部缺陷数据采集装置，采集微钻阻力数据并处理，包括：所述木柱内部缺陷数据采集装置由支撑架、工作台和微钻阻力仪组成，所述支撑架设置伸缩杆以调节所述微钻阻力仪的工作高度，所述工作台固定所述微钻阻力仪机身以限制其作业时无效位移；测量木柱实体缺失数据，并将数据汇入所述微钻阻力数据；进行数据集扩充并融合多源数据集，综合木柱表面与内部缺陷的特征信息；根据国家标准，选取木柱外部缺陷面积、内部缺陷面积、裂纹长度、裂纹深度数据及其在木柱中占比，即外部缺陷面积比例系数k、内部缺陷面积比例系数p、裂纹长度比例系数m、裂纹深度比例系数n作为缺陷分级指标，结合前期积累的现场资料和实验室分析结果确定缺陷分级标准，进行古建筑墙体木柱缺陷分级；以木柱缺陷分级结果为标签，建立GWO-RBF神经网络模型，进行基于机器学习的墙体木柱缺陷分级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京林业大学 基于多源数据融合与机器学习的古建筑墙体木柱缺陷分级方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号