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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司
摘要：本发明公开了一种窃电检测方法及系统，属于窃电检测技术领域。本发明，包括：获取电网的窃电检测数据集，根据所述窃电检测数据集，生成样本数据；使用LSTM网络对所述样本数据的一维时序特征进行提取，使用深度残差卷积神经网络对所述样本数据的周期特征进行提取；使用提取到的所述样本数据的一维时序特征及周期特征，对窃电检测网络进行训练，构建窃电检测网络模型；使用窃电检测网络模型，对目标电网的窃电行为进行检测。本发明使用窃电检测网络模型为基础进行检测，计算成本低，精度较高，能有效的对电网的窃电行为进行检测。
主权项：1.一种窃电检测方法，其特征在于，包括：获取电网的窃电检测数据集，根据所述窃电检测数据集，生成样本数据；使用LSTM网络对所述样本数据的一维时序特征进行提取，使用深度残差卷积神经网络对所述样本数据的周期特征进行提取；使用提取到的所述样本数据的一维时序特征及周期特征，对窃电检测网络进行训练，构建窃电检测网络模型；使用窃电检测网络模型，对目标电网的窃电行为进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 国网山东省电力公司 一种窃电检测方法及系统
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