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申请/专利权人：浙江美格机械股份有限公司
摘要：本发明提供一种印刷产线工单管控方法及系统，涉及产线工单规划技术领域采集与集成印刷产线环节的多源异构数据,通过滑动窗口机制将数据流分割为时间片段,在每个滑动窗口内对数据增量聚合计算统计指标,以及对多个相关联的数据流的计算结果进行时间对齐与综合分析,生成工单粒度的实时指标；将实时指标作为状态输入,通过调度策略学习模型生成最优工单调度决策；基于混合神经网络，构建异常诊断模型，对工单执行过程的多源异构数据进行实时异常诊断，通过端到端学习建立状态特征到异常根因概率的非线性映射，确定第一异常根因，指导产线调整，结合实时指标，确定调整后的最优工单调度决策。
主权项：1.印刷产线工单管控方法，其特征在于，包括：采集与集成印刷产线环节的多源异构数据,通过滑动窗口机制将数据流分割为时间片段,在每个所述滑动窗口内对数据增量聚合计算统计指标,以及对多个相关联的所述数据流的计算结果进行时间对齐与综合分析,生成工单粒度的实时指标；将所述实时指标作为状态输入,通过调度策略学习模型生成最优工单调度决策，其中所述调度策略学习模型，基于产线调度需求，确定调度决策，构建动作空间，以加权调度损失作为奖励信号，通过最小化估值网络在经验回放数据上的均方误差，更新调度策略学习模型；基于混合神经网络，构建异常诊断模型，对工单执行过程的多源异构数据进行实时异常诊断，通过端到端学习建立状态特征到异常根因概率的非线性映射，当工单中的工序发生异常时，将对应的所述状态特征输入训练完成的所述异常诊断模型，推导出所述异常根因概率，并按重要性排序，确定第一异常根因，指导产线调整，结合所述实时指标，确定调整后的最优工单调度决策。
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百度查询： 浙江美格机械股份有限公司 印刷产线工单管控方法及系统
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