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申请/专利权人：中国科学院软件研究所
摘要：本发明公开了一种基于UWB信号的非接触式快速血压测量方法及系统，属于非接触感知领域。本发明从UWB接收信号中判断感知范围内是否有人存在，当感知范围内有人存在时，判断人的状态是处于静止状态还是活动状态；当检查到人处于静止状态时，提取人体的脉搏波，同时识别并去除当中的混叠和变形的脉搏波；构建深度学习模型并进行血压预测训练，将脉搏波及其一阶倒数输入到训练好的深度学习模型中进行处理，预测血压值。本发明不需要对人体的生命特征进行直接测量，能够实现在日常场景下快速准确的非接触式人体血压测量。
主权项：1.一种基于UWB信号的非接触式快速血压测量方法，其特征在于，包括以下步骤：从UWB接收信号中判断感知范围内是否有人存在，当感知范围内有人存在时，判断人的状态是处于静止状态还是活动状态；当检查到人处于静止状态时，提取人体的脉搏波，同时识别并去除当中的混叠和变形的脉搏波；构建深度学习模型并进行血压预测训练，将脉搏波及其一阶倒数输入到训练好的深度学习模型中进行处理，预测血压值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院软件研究所 一种基于UWB信号的非接触式快速血压测量方法及系统
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