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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明提供了一种基于探井数据考虑地层异常成压机制的地层压力预测方法，涉及智能制造领域，获取多源测井数据，根据测井数据的时序特性和地层的沉积特性，构建探井地层压力预测模型，对不同井位进行分析，得到地层异常压力成因，根据地层异常压力成因的不同提取地层异常压力成因因子，将提取的地层异常压力成因因子和测井数据输入探井地层压力预测模型，预测得到目标井的地层压力。本发明的有益效果是：本发明首先利用探井过程的测井数据对探井地层压力进行拟合，再根据地层异常压力成因的不同利用测井数据对地层异常压力成因因子进行提取，利用提取的地层异常压力成因因子来提高探井地层压力预测模型迁移后的精度。
主权项：1.一种基于探井数据考虑地层异常成压机制的地层压力预测方法，其特征在于：包括：S1：获取多源测井数据，所述测井数据包括：自然伽马、井径、声波时差、岩性密度、电阻率；S2：根据测井数据的时序特性和地层的沉积特性，构建探井地层压力预测模型；S3：对不同井位进行分析，得到地层异常压力成因；S4：根据地层异常压力成因的不同提取地层异常压力成因因子；S5：将提取的地层异常压力成因因子和测井数据输入探井地层压力预测模型，预测得到目标井的地层压力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 基于探井数据考虑地层异常成压机制的地层压力预测方法
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