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一种基于大模型指标分析的市场法快速估值方法 

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申请/专利权人:北京和光致远科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于大模型指标分析的市场法快速估值方法该方法通过定期评估估值模型的性能,及时调整模型参数和引入新特征变量,以适应市场变化和行业发展。同时,利用机器学习算法实现模型的自动化优化,提高效率和准确性。此外,密切关注市场动态,确保估值模型能够准确捕捉最新市场趋势。通过持续优化和更新估值模型,本方法能够确保估值结果的准确性和时效性,为投资者提供精准、有价值的决策支持。本说明书详细描述了该方法的实施步骤和技术细节,为相关领域的研究和应用提供了重要参考。

主权项:1.一种基于大模型指标分析的市场法快速估值方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:首先,通过广泛的数据收集,整合目标对象相关的多元市场数据,包括但不限于企业财务报表、股票价格、市盈率、市净率、并购案例、宏观经济指标、行业趋势数据等,确保数据的全面性和准确性;其次,基于收集到的数据,利用人工智能技术构建大规模数据分析模型,该模型应包含多个复杂指标,如企业成长性、行业发展趋势、市场风险、政策风险、技术创新能力等,以全面反映目标对象的市场价值及潜在风险;再者,将目标对象的具体数据输入到构建好的大规模数据分析模型中,通过模型运算,得出目标对象的市场价值预估值;最后,结合专业金融知识、市场情况及专家判断,对模型得出的预估值进行必要的修正和调整,确保估值结果的合理性和实用性。

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