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申请/专利权人：国家超级计算天津中心
摘要：本公开提供了一种日志异常检测方法、系统、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测日志序列，将待检测日志序列输入至自编码器模型中，经过自编码器模型的处理后，输出待检测日志序列的重构均方误差，其中，自编码器模型基于构建的正常日志样本集训练得到，重构均方误差为待检测日志序列与自编码器模型重构后的日志序列之间的差异程度，重构均方误差用于确定待检测日志序列是否异常，可见，本公开利用自编码器模型对待检测日志序列进行处理的方式，以确定待检测日志序列是否异常，提升了日志异常检测的效率。
主权项：1.一种日志异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测日志序列；获取预设长度的日志数据集，对所述日志数据集进行预处理，得到预处理后的日志数据集；基于所述预处理后的日志数据集，构建对比学习数据集；基于所述对比学习数据集，采用对比学习方法对语言模型进行微调，输出微调后的语言模型，并将所述微调后的语言模型作为目标语言模型；获取日志样本集，基于所述目标语言模型对所述日志样本集进行句子嵌入，得到嵌入后的日志样本集；基于异常日志筛选算法对所述嵌入后的日志样本集进行异常日志筛选，确定正常日志样本集；基于所述正常日志样本集进行模型训练，得到自编码器模型；将所述待检测日志序列输入至自编码器模型中，经过所述自编码器模型的处理后，输出所述待检测日志序列的重构均方误差；其中，所述自编码器模型基于构建的正常日志样本集训练得到，所述重构均方误差为所述待检测日志序列与所述自编码器模型重构后的日志序列之间的差异程度，所述重构均方误差用于确定所述待检测日志序列是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家超级计算天津中心 一种日志异常检测方法、系统、装置、设备及存储介质
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