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申请/专利权人：长春职业技术学院
摘要：本发明公开了一种汽车电池的寿命预测方法，本发明涉及新能源车辆技术领域，包括如下步骤：步骤一、按照采样周期，采集当前时刻的多个电池状态参数；其中，所述多个电池状态参数包括锂离子电池容量、荷电状态、放电电压和充电电压；步骤二、计算所述多个电池状态参数的属性重要度，获得属性重要度最大的电池状态参数；步骤三、将所述属性重要度最大的电池状态参数输入变异粒子群优化算法模型中，获得全局最优粒子；步骤四、将所述全局最优粒子输入至SVM模型中，获得汽车电池的寿命预测值。本发明具有提高预测精确度的特点。
主权项：1.一种汽车电池的寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、按照采样周期，采集当前时刻的多个电池状态参数；其中，所述多个电池状态参数包括锂离子电池容量、荷电状态、放电电压和充电电压；步骤二、计算所述多个电池状态参数的属性重要度，获得属性重要度最大的电池状态参数；步骤三、将所述属性重要度最大的电池状态参数输入变异粒子群优化算法模型中，获得全局最优粒子；步骤四、将所述全局最优粒子输入至SVM模型中，获得汽车电池的寿命预测值；其中，所述SVM模型的最优回归函数为： 式中，为核函数，为拉格朗日因子，，为位移项。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春职业技术学院 一种汽车电池的寿命预测方法
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