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申请/专利权人：山东潍坊鲁中拖拉机有限公司
摘要：本申请公开了基于ProNet模型的无级变速拖拉机动力系统的故障诊断方法，包括：使用传感器采集液压机械无级变速箱动力换段系统不同类型的故障数据；分析数据样本所属的故障类型以及特征，并对特征差异大的数据样本段进行提取，对提取后的数据样本贴上相应的标签；通过交叉验证将数据分成训练集和测试集；构建以小样本学习为基础的ProNet模型，用训练数据对ProNet模型进行训练，用测试数据样本对模型进行测试，最终获取ProNet模型；训练模型对变速箱进行故障检测，并评估其检测精确度。解决了目前对液压机械无级变速箱故障诊断多是依赖人工、缺乏智能故障诊断的技术问题，能够实时、准确、自动地识别当前动力换段系统的状态。
主权项：1.基于ProNet模型的无级变速拖拉机动力系统的故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：使用传感器采集液压机械无级变速箱动力换段系统不同类型的故障数据；步骤S2：分析数据样本所属的故障类型以及特征，并对特征差异大的数据样本段进行提取，对提取后的数据样本贴上相应的标签；步骤S3：通过交叉验证将数据分成训练集和测试集；步骤S4：构建以小样本学习为基础的ProNet模型，用训练数据对ProNet模型进行训练，用测试数据样本对模型进行测试，最终获取ProNet模型；步骤S5：利用步骤S4中训练模型对所述变速箱进行故障检测，并评估其检测精确度。
全文数据：
权利要求：
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