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申请/专利权人：南京欧珀软件科技有限公司;清华大学
摘要：本申请公开了人脸面部动作捕捉方法与装置、电子设备；该方法包括：获取无监督数据，无监督数据包括人脸关键点信息、人脸面部掩膜信息；获取有监督数据，有监督数据包括人脸表情信息、人脸位姿信息；根据无监督数据的自监督学习和有监督数据的强监督学习的结合，对面部动捕模型进行训练，面部动捕模型为一个神经网络模型；利用训练完成的面部动捕模型进行人脸面部动作捕捉。可见，本申请利用了大量有监督数据和少量无监督数据，结合无监督数据的自监督学习和有监督数据的强监督学习的优势，训练得到了一个用于人脸面部动作捕捉的面部动捕模型，从而通过该面部动捕模型提供适用于普通用户的、低成本的且具有较高精度的人脸面部动作捕捉方式。
主权项：1.一种人脸面部动作捕捉方法，其特征在于，包括：获取无监督数据，所述无监督数据包括人脸关键点信息、人脸面部掩膜信息；获取有监督数据，所述有监督数据包括人脸表情信息、人脸位姿信息；根据所述无监督数据的自监督学习和所述有监督数据的强监督学习的结合，对面部动捕模型进行训练，所述面部动捕模型为一个神经网络模型；利用训练完成的所述面部动捕模型进行人脸面部动作捕捉。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京欧珀软件科技有限公司 清华大学 人脸面部动作捕捉方法与装置、电子设备
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