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申请/专利权人：上海腾盛智能安全科技股份有限公司
摘要：本发明公开了一种预测隧道火灾风险的分析方法，涉及隧道火灾风险预测技术领域，该一种预测隧道火灾风险的分析方法包括S1通过视频采集设备获得进入隧道的车牌、车辆信息、S2通过连接车辆信息网络，进行车辆信息匹配，若匹配失败，立即通知执法单位进行下一步处置、S3通过隧道微波雷达，获取车辆速度、车道偏转、载货高度等信息，判别是否存在危险驾驶等车辆不安全隐患情况，若存在上述情况，立即通知执法单位进行下一步处置、S4通过视频采集到的与雷达采集到的车辆信息，采用时间同步的算法，将同一时间点的视频数据与雷达数据汇聚、S5通过数据拟合，还原特定车辆的行驶轨迹。
主权项：1.一种预测隧道火灾风险的分析方法，其特征在于，该预测隧道火灾风险的分析方法包括以下步骤：S1：通过视频采集设备获得进入隧道的车牌、车辆信息；S2：通过连接车辆信息网络，进行车辆信息匹配，若匹配失败，立即通知执法单位进行下一步处置；S3：通过隧道微波雷达，获取车辆速度、车道偏转、载货高度等信息，判别是否存在危险驾驶等车辆不安全隐患情况，若存在上述情况，立即通知执法单位进行下一步处置；S4：通过视频采集到的与雷达采集到的车辆信息，采用时间同步的算法，将同一时间点的视频数据与雷达数据汇聚；S5：通过数据拟合，还原特定车辆的行驶轨迹；同时通过雷达探测到的车辆位置信息，嵌入隧道所在位置的高精地图，以路段桩号为坐标，还原隧道各横断面的车型种类及车辆的疏密程度。
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百度查询： 上海腾盛智能安全科技股份有限公司 一种预测隧道火灾风险的分析方法
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