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申请/专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司双马一矿;中国矿业大学(北京)
摘要：本发明提供一种基于多源数据的巷道热雾识别方法，涉及采矿工程技术领域，本发明通过获取矿井回风巷道的实时环境数据与巷道参数数据，并根据成雾析水量，获取形象巷道热雾形成的主控因素，通过构建主成分回归数学模型，建立主影响因素矩阵进行主成分分析，计算出各主影响因素的权重系数，再由主影响因素权重系数计算主成分综合得分，根据主成分综合得分对回风巷道热雾形成主要因素因子进行识别，能够根据多种影响因素数据对巷道热雾形成的原因进行识别，并根据影响程度对影响因素进行排序，更好的针对性的对巷道热雾进行防治。
主权项：1.一种基于多源数据的巷道热雾识别方法，其特征在于，具体步骤包括：步骤1：获取回风巷内的多组环境因素数据与巷道参数数据，对获取的数据进行无量纲化处理后，作为形成巷道热雾的影响因素初始样本集；步骤2：建立成雾析水量模型，获取的回风巷内的析水量参数并作为雾析水量模型的输入数据，计算出回风巷道内的成雾析水量；步骤3：将同一时间获取影响因素初始样本集与成雾析水量一一映射，对得到的影响因素初始样本集进行相关性分析，计算各影响因素与成雾析水量的相关性系数，选出相关性系数较高的作为主影响因素；步骤4：构建主成分回归数学模型，建立主影响因素矩阵进行主成分分析，计算出各主影响因素的权重系数；步骤5：再由主影响因素权重系数计算主成分综合得分，根据主成分综合得分对回风巷道热雾形成主要因素因子进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司双马一矿 中国矿业大学(北京) 一种基于多源数据的巷道热雾识别方法
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