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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供一种基于知识库优化安全服务功能的方法及系统，属于网络通信安全技术领域，获取对攻击类型分类影响较大的流级特征信息，供安全功能模块进行攻击检测；利用预先训练好的路径选择模型对网络的入口流量进行在线路径选择，使得不同流量通过不同的服务功能链路径，获得所需的安全服务，得到各安全功能的检测结果。本发明降低了安全服务功能检测算法的复杂度；结合使用图注意力网络和深度强化学习，得到最优的安全服务功能的组合；将各安全功能的检测结果、资源使用情况以及被检测攻击流量的特征反馈到相应的知识库，动态调整通过安全服务功能的路径；可根据用户的实时需求，实现服务功能链的路径选择，可检测多种恶意攻击，提高了检测能力。
主权项：1.一种基于知识库优化安全服务功能的方法，其特征在于，包括：利用恶意行为库中的恶意行为特征图，使用基于图的特征排名和特征选择方法分析攻击类型与其流量特征之间的关系，得到对攻击类型分类影响较大的流级特征信息，供安全功能模块进行攻击检测；利用预先训练好的路径选择模型对网络的入口流量进行在线路径选择，使得不同流量通过不同的服务功能链路径，获得所需的安全服务，得到各安全功能的检测结果；其中，利用恶意行为库中攻击的包级特征、恶意流量检测库中的检测结果和资源使用库中的资源使用情况，对图注意力网络和深度强化学习相结合的服务功能链路径选择模型进行训练，得到能选择最优检测路径的路径选择模型；将各安全功能的检测结果、系统的资源使用情况以及进入服务功能链的网络流量的特征反馈到相应的知识库，将知识库进行更新，并动态调整通过安全服务功能的路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 基于知识库优化安全服务功能的方法及系统
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