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申请/专利权人：雅砻江流域水电开发有限公司;浙江大华技术股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于图像识别的电厂设备滴漏检测方法及系统，涉及滴漏检测技术领域，目的是在图像识别过程简化网络处理复杂程度且减少阴影的干扰以提升识别可靠性，包括以下步骤：周期性采集滴漏检测区域的地面检测图像；对地面检测图像进行预处理，并除去地面检测图像中非地面区域，且转化为HSV图像；提取疑似阴影或滴漏区域，判断是否存在阴影区域；判断是否存在疑似滴漏液体区域，若是则将所述地面检测图像标记为疑似滴漏图像，若否则不做标记；若连续N个所述地面检测图像中至少N‑1个被标记为疑似滴漏图像，则判断发生设备滴漏，否则判断为未发生滴漏。本发明具有检测效率高、计算负担小且可靠性高的优点。
主权项：1.一种基于图像识别的电厂设备滴漏检测方法，其特征在于，当所述电厂设备位于室外时，包括以下步骤：周期性采集滴漏检测区域的地面检测图像；对所述地面检测图像进行预处理，并除去所述地面检测图像中非地面区域，且转化为HSV图像；提取疑似阴影或滴漏区域，并根据所述疑似阴影或滴漏区域判断是否存在阴影区域；若不存在所述阴影区域，判断所述地面检测图像中是否存在疑似滴漏液体区域，若是则将所述地面检测图像标记为疑似滴漏图像，若否则不做标记；若存在阴影区域，分别判断所述阴影区域中和所述阴影区域外是否存在疑似滴漏液体区域，若存在任意疑似滴漏液体区域则将所述地面检测图像标记为疑似滴漏图像，若否则不做标记；若连续N个所述地面检测图像中至少N-1个被标记为疑似滴漏图像，则判断发生设备滴漏，否则判断为未发生滴漏。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 雅砻江流域水电开发有限公司 浙江大华技术股份有限公司 一种基于图像识别的电厂设备滴漏检测方法及系统
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